10 choses à savoir sur L’IA et les LLM

/*! elementor – v3.14.0 – 18-06-2023 */
.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}
/*! elementor – v3.14.0 – 18-06-2023 */
.elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(–spacer-size)}.e-con{–container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(–container-widget-width,var(–spacer-size));–align-self:var(–container-widget-align-self,initial);–flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(–container-widget-height,var(–spacer-size))}
/*! elementor – v3.14.0 – 18-06-2023 */
.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}

? ChatGPT sait écrire et corriger du code informatique

ChatGPT est un modèle de langage puissant qui peut générer et corriger du code informatique. 

Il peut comprendre une grande variété de langages de programmation, y compris les langages modernes tels que Python et Java, ainsi que les langages plus anciens comme COBOL et Fortran. 

Il a la capacité d’écrire des scripts fonctionnels et de corriger les erreurs de syntaxe dans le code existant.

? La Première IA était Psychologue

ELIZA, développée entre 1964 et 1966 par Joseph Weizenbaum, est considérée comme la première intelligence artificielle agissant comme un psychothérapeute rogérien. 

Utilisant la reconnaissance de formes et la substitution de mots-clés, ELIZA répondait principalement par des questions. Bien qu’elle ne comprenait pas vraiment les déclarations du “patient”, elle donnait l’illusion d’une conversation. 

Cette IA a révélé l’effet ELIZA, la tendance humaine à attribuer un sens aux mots qu’un ordinateur ne peut pas comprendre. Cependant, ELIZA avait des limites, incapables de répondre de manière adéquate à des questions complexes. 

Cette IA a posé des questions sur le test de Turing, qui mesure la capacité d’une IA à imiter la conversation humaine.

? On découvre chaque jour des nouvelles capacités de ChatGPT

ChatGPT, développé par OpenAI, continue d’étonner par sa polyvalence et sa capacité à générer des réponses complexes. 

GPT3 a démontré son habileté à imiter un modèle spécifique, adaptant son style à chaque situation. 

Cependant, GPT-4, la dernière version, recèle encore de nombreuses capacités non explorées, que les utilisateurs du monde entier continuent de découvrir au travers de leurs interactions. 

Tout un chacun a l’opportunité de découvrir une nouvelle facette de GPT-4, faisant de cette IA une source constante d’émerveillement. 

Nous sommes à la fois les créateurs et les explorateurs de cette intelligence, qui continue de nous surprendre par ses potentialités insoupçonnées.

⭐️ La contribution des modérateurs africains à l’amélioration de ChatGPT est fondamentale

En effet, des enquêtes ont révélé que plusieurs entreprises sous-traitantes en Afrique s’engagent à rendre ChatGPT “moins toxique” pour un salaire modeste. 

Ces entreprises, comme Sama basée à San Francisco et employant des travailleurs au Kenya, en Ouganda et en Inde, ont pour mission de former l’IA pour filtrer et réduire le contenu discriminatoire. 

Toutefois, les conditions de travail et les salaires précaires de ces modérateurs ont été critiqués. 

Malgré la dure réalité de leur travail, ces “petites mains” africaines jouent un rôle clé dans la construction d’un ChatGPT plus sûr et utile, mettant en lumière l’importance de leur contribution à l’IA.

? GPT4 a sans doute 1000 milliards de variables, il a lu presque tout le web.

Le dernier-né de la famille des IA, GPT-4, est réputé pour avoir environ 1000 milliards de paramètres, selon des sources anonymes. 

Cette estimation indiquerait une taille six fois plus grande que celle de son prédécesseur, GPT-3. 

Les paramètres, qui dictent les relations entre les entrées et les sorties dans l’IA, sont importants pour la reconnaissance de modèles complexes et l’émergence de nouvelles capacités. 

Cependant, la performance d’une IA n’est pas seulement déterminée par le nombre de paramètres, mais aussi par la qualité des données et la quantité d’entraînement.

? Il existe une petite amie IA virtuelle appelée Replika

Replika est une application d’IA qui agit comme une petite amie virtuelle. 

Elle est conçue pour fournir un soutien émotionnel aux utilisateurs, en leur offrant une expérience de conversation interactive et personnalisée. Et comme tous les petits amis, elle n’est pas parfaite.

? 80% des entreprises ont intégré une forme d’IA à leurs activités

Selon une étude menée par Vanson Bourne, 80% des entreprises ont déjà intégré une forme d’IA dans leurs opérations. 

De plus, 30% prévoient d’augmenter leurs investissements en IA dans les trois prochaines années, et 62% envisagent d’embaucher un responsable IA. 

Cependant, 91% des entreprises identifient le manque d’infrastructure informatique et le manque de main-d’œuvre qualifiée comme les principaux obstacles à l’adoption de l’IA. 

L’étude met également en évidence que l’IA est principalement utilisée pour l’innovation produit, la recherche et le développement, et génère également des revenus supplémentaires dans des domaines tels que le service client et la chaîne logistique.

? ChatGPT va toucher beaucoup d’emplois

L’intelligence artificielle générative, telle que ChatGPT d’OpenAI, pourrait potentiellement impacter 300 millions d’emplois à temps plein aux États-Unis et en Europe, selon une étude de Goldman Sachs. 

Les métiers les plus concernés seraient les fonctions administratives (45%), les cadres et métiers juridiques (34%), les techniciens (31%) et les dirigeants (29%). 

Cependant, 7% des emplois aux États-Unis pourraient être remplacés, 63% complétés et 30% ne seraient pas affectés par l’IA. 

En revanche, l’IA pourrait générer de nouvelles professions et entraîner des économies de coûts de main-d’œuvre. 

Elle pourrait également augmenter le PIB mondial annuel de 7%, d’après la même étude.

??‍? ChatGPT, premier prof au monde !

ChatGPT, le modèle d’intelligence artificielle développé par OpenAI, est en passe de devenir un acteur majeur dans le domaine de l’éducation, potentiellement transformant l’enseignement tel que nous le connaissons aujourd’hui. 

En effet, en combinant sa capacité à comprendre et à générer un texte riche et cohérent avec son accessibilité permanente, ChatGPT est en mesure d’offrir une assistance pédagogique constante et personnalisée. 

Il peut aider les élèves à résoudre des problèmes, expliquer des concepts complexes de différentes manières et fournir des rétroactions immédiates. 

Ainsi, l’IA comme ChatGPT peut compléter l’enseignement humain en fournissant une aide individualisée à grande échelle. 

Néanmoins, des défis tels que la sécurité des données et l’absence de la dimension émotionnelle intrinsèque à l’enseignement humain devront être résolus pour que ChatGPT et ses semblables puissent pleinement réaliser leur potentiel en tant que premiers enseignants de l’IA au monde.

? Des dizaines de LLM en cours de développement

Le domaine de l’IA conversationnelle connaît actuellement une dynamique d’innovation sans précédent avec le développement de nombreux modèles de langage large (LLM). 

Des organisations de renom telles que BigScience, Stability AI, Meta et Stanford contribuent à cette effervescence en proposant des alternatives robustes et performantes à la série GPT d’OpenAI. 

De Bloom, qui couvre une multitude de langues, à StableLM, spécialisé dans la génération de texte et de code, en passant par Llama et Alpaca, ces modèles ouvrent de nouvelles perspectives. 

Chacun a des caractéristiques uniques qui permettent de répondre à divers besoins en matière d’IA. 

L’engagement en faveur de l’open source de ces projets promeut également une culture de partage et de transparence, essentielle à l’innovation et à l’éthique dans ce secteur en plein essor.